KobiGPT vs ChatGPT
Genel amaçlı bir asistan mı, kapsamı departman bazında ayrılmış birden çok asistan mı? Karar bu eksende veriliyor.
Özet
Dahili dokümanlardan kaynaklı uzman asistan ve Kobi Kredi istiyorsanız KobiGPT uygun olabilir. ChatGPT ekosistem kilidine öne çıkabilir.
Hızlı bilgiler
- Kaynak
- KobiGPT: doküman parçaları
- Kurulum
- SaaS + self-hosted
- Fiyat
- Yayınlanan KOBİ kademeleri
- Dil
- TR ve EN
Neden KobiGPT?
- İndeksleme ve destek dahil toplam maliyeti hesaplayın.
- Kendi PDF’lerinizle kalite testi yapın.
- Veri yerleşimi ve KVKK uyumunu doğrulayın.
- Uyum kontrol listesi aracını kullanın.
Ürün verileri
- Ücretsiz plan
- 100 doküman · 2 departman · 120 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
- Starter
- 1000 doküman · 5 departman · 1000 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
- Pro
- 12500 doküman · 25 departman · 12500 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
- Doküman yükleme maliyeti
- 0.1 Kobi(packages/types/src/plan-config.ts → TOKEN_COSTS.DOCUMENT_UPLOAD)
- AI mesajı asgari maliyeti
- 0.1 Kobi(packages/types/src/plan-config.ts → KOBI_MIN_TURN)
Yapısal fark: tek asistan mı, kapsamı ayrılmış asistanlar mı
ChatGPT genel amaçlı bir asistandır: tek bir sohbet yüzeyi, geniş dünya bilgisi ve isteğe bağlı dosya ekleme. KobiGPT ise ters yönden kurgulanmıştır — çıkış noktası departman bazlı, kapsamı önceden belirlenmiş asistanlardır. İK asistanı yalnızca İK dosyalarını, muhasebe asistanı yalnızca muhasebe dosyalarını görür.
Bu ayrım kozmetik değil. Kapsam daraldıkça getirilen bağlamın isabeti artar ve alakasız dokümandan yanıt üretme olasılığı düşer. Buna karşılık genel bilgi gerektiren sorularda kapsamı dar bir asistan zayıf kalır; KobiGPT dünya bilgisi yarışında değil, kurum içi doküman yanıtında konumlanır.
Erişim yönetimi ve kim neyi görüyor
Kurumsal kullanımda asıl soru "model ne kadar iyi" değil, "kim hangi dokümandan yanıt alabiliyor" sorusudur. KobiGPT'de bu, rol tabanlı erişim (super_admin, admin, manager, viewer) ve asistan bazlı doküman kapsamı ile çözülür; bordro dosyası İK asistanına bağlıysa genel asistan o içeriği kaynak gösteremez.
Genel amaçlı asistanlarda bu ayrımı kurmak mümkün olsa da ürünün merkezinde durmaz; çoğu zaman ayrı çalışma alanları veya harici yetkilendirme ile kurgulanır. Değerlendirme yaparken kendi senaryonuzu test edin: bir viewer kullanıcının erişmemesi gereken bir dosyadan yanıt alıp alamadığını deneyin.
Maliyet modeli ve doğrulama notu
Fiyatlandırma modelleri yapısal olarak farklıdır. Koltuk başı abonelikte maliyet kullanıcı sayısıyla doğrusal artar; KobiGPT'de plan kotası ile birlikte kullanım bazlı Kobi Kredi ölçümü çalışır — doküman yükleme 0.1 Kobi, bir AI mesajı en az 0.1 Kobi olarak ölçülür. Az kullanıcılı ama yoğun kullanan bir ekiple, çok kullanıcılı ama seyrek kullanan bir ekip aynı maliyeti üretmez.
Bu sayfa kategori düzeyinde yapısal farkı anlatır; ürünlerin güncel özellik ve fiyat bilgisi için satıcının kendi sayfasını referans alın. Karşılaştırmayı kendi dokümanlarınızla test etmeden karar vermeyin — yanıt kalitesi büyük ölçüde doküman kalitenizin yansımasıdır.
FAQ
Pilot hangisi hızlı?
KobiGPT doğrudan yükleme ile aynı hafta pilot hedefler.
İkisini birlikte?
Bazı ekipler M365 için Copilot, KOBİ docs için KobiGPT kullanır.
Halüsinasyon?
RAG azaltır; kaynağı doğrulayın.
Kurumsal SLA?
Satış ile görüşün.
İkisini birlikte kullanabilir miyiz?
Evet, yaygın bir kurgudur: genel araştırma ve metin üretimi için genel amaçlı asistan, kurum içi doküman sorusu için KobiGPT.
KobiGPT hangi modeli kullanıyor?
Varsayılan sohbet modeli Gemini ailesindendir. Ürünün değeri modelin kendisinde değil, indeksleme, kapsam ayrımı ve yetkilendirme katmanındadır.
Karşılaştırma
| Özellik | KobiGPT | Alternatif |
|---|---|---|
| Doküman RAG | Çekirdek | Değişken |
| Asistan şablonu | Var | Değişken |
| KOBİ fiyat sayfası | Açık | Çoğu satış |
| Self-hosted | Opsiyonel | Değişken |