On-premise
Yazılımın müşteri ağı içinde kurulması; self-hosted ile yakın ama aynı şey değil.
Özet
Müşteri ağı içinde kurulan yazılım.
Hızlı bilgiler
- Kategori
- AI ve bilgi yönetimi
- Ürün
- KobiGPT RAG
- İlgili
- Karşılaştırma ve araçlar
- Dil
- TR ve EN
Neden KobiGPT?
- Satın alma öncesi ortak dil oluşturun.
- Kavramları KobiGPT özelliklerine bağlayın.
- Hukuk ve BT ile paylaşın.
- Kullanım alanlarına geçin.
Ürün verileri
- Ücretsiz plan
- 100 doküman · 2 departman · 120 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
- Starter
- 1000 doküman · 5 departman · 1000 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
- Pro
- 12500 doküman · 25 departman · 12500 Kobi/ay(PLAN_CONFIG)
On-premise ile self-hosted farkı
İki terim sık karıştırılır. Self-hosted, yazılımın sizin kontrolünüzdeki bir altyapıda çalışması anlamına gelir; bu altyapı bir bulut sağlayıcıda kiraladığınız sunucular da olabilir.
On-premise ise daha dardır: yazılım fiziksel olarak kurumun kendi ağı içinde, kendi donanımında çalışır. Dış ağ erişimi kısıtlı veya hiç yok olabilir.
Ayrım pratikte önemlidir çünkü gereksinimler farklıdır. Self-hosted çoğu zaman veri yerleşimi için yeterlidir; on-premise ise genelde ağ izolasyonu gereksiniminden doğar.
Ağ izolasyonunun getirdiği kısıtlar
Dış ağa erişimi olmayan bir kurulumda model çağrıları bir sorun haline gelir. Bulut tabanlı bir dil modeli kullanılamaz; ya kurum içinde çalışan bir model gerekir ya da kontrollü bir çıkış yolu tanımlanmalıdır.
Gömme tarafında aynı kısıt geçerlidir. KobiGPT’de gömme işlemi, aynı çok dilli model kendi altyapınızda çalıştırılarak dış bağımlılık olmadan yapılabilir.
Bu kısıtlar ürün davranışını değiştirmez ama kurulum karmaşıklığını belirgin biçimde artırır ve altyapı tarafında ciddi bir kapasite planlaması gerektirir.
Karar verirken
On-premise kararı, ağ izolasyonu gerçekten zorunlu olduğunda doğrudur. Sözleşme veya mevzuat dış ağ erişimini yasaklıyorsa başka seçenek yoktur.
Buna karşılık gereksinim yalnızca veri yerleşimiyse, self-hosted kurulum çoğu zaman aynı korumayı çok daha düşük işletme maliyetiyle sağlar. İki seçeneği aynı kefeye koymak gereksiz maliyet doğurur.
Değerlendirmede model erişimi sorusunu erken sorun: modeli nereden çağıracaksınız? Bu tek soru, on-premise kurulumun uygulanabilirliğini çoğu zaman baştan belirler.
Sürüm yönetimi ve teknik borç
Ağ izolasyonu olan kurulumların en sık karşılaştığı sorun sürüm eskimesidir. Güncelleme manuel yapıldığı ve kesinti gerektirdiği için ertelenir; birkaç yıl içinde sistem birçok sürüm geride kalır.
Bu, güvenlik açısından doğrudan risk yaratır: yayınlanmış açıklar kapatılmamış olur. Bu yüzden on-premise kararı alınırken güncelleme takvimi de kararın parçası olmalıdır. Yılda kaç kez güncellenecek, kesinti penceresi ne olacak ve bu işi kim yapacak sorularının yanıtı baştan belirlenmezse teknik borç sessizce birikir.
Pratik bir kural, güncelleme penceresini baştan takvime yazmaktır. Planlanmamış bir bakım her zaman ertelenir; takvimde yeri olan bir bakım ise genelde yapılır.
Üçüncü öneri, güncelleme sonrası doğrulama adımlarını yazılı bir kontrol listesine bağlamaktır; böylece işi kim yaparsa yapsın aynı kontroller uygulanır ve atlanan bir adım sessiz bir arızaya dönüşmez.
FAQ
Pratikte ne anlama gelir?
Müşteri ağı içinde kurulan yazılım.
KobiGPT kullanıyor mu?
Uygulama için ürün sayfalarına bakın.
Daha fazla okuma?
Blog ve SSS.
Sorumluluk?
Eğitim amaçlı; uyum kararları için doğrulayın.
On-premise ile self-hosted aynı şey mi?
Hayır. Self-hosted sizin kontrolünüzdeki herhangi bir altyapıyı kapsar; on-premise ise kurumun kendi ağı ve donanımını ifade eder.
Dış ağ erişimi olmadan model nasıl çalışır?
Kurum içinde çalışan bir model gerekir veya kontrollü bir çıkış yolu tanımlanmalıdır; gömme tarafı kendi altyapınızda çalıştırılabilir.
Karşılaştırma
| Özellik | KobiGPT | Alternatif |
|---|---|---|
| KOBİ | Evet | Yok |
| Kaynak | RAG ile | Yok |
| Sözlük | Genişliyor | Yok |
| Araçlar | İnteraktif | Yok |