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Glossaire

Définitions claires pour acheteurs et praticiens.

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    Combine la recherche documentaire et la génération LLM pour des réponses citées.

  • Embedding (plongement)

    Représentation vectorielle numérique du texte pour la recherche sémantique.

  • Base de données vectorielle

    Stocke les embeddings pour une recherche rapide des plus proches voisins (ex. Qdrant).

  • Grand modèle de langage (LLM)

    Modèle neuronal générant du texte à partir de prompts ; KobiGPT utilise Gemini par défaut.

  • Affinage (fine-tuning)

    Entraîner un modèle de base sur des données propres ; souvent plus coûteux que le RAG pour les PME.

  • Ingénierie de prompts

    Conception d’instructions et de contexte pour un comportement fiable du modèle.

  • Découpage (chunking)

    Découpage des documents en segments avant embedding (ex. 512 jetons).

  • Similarité cosinus

    Métrique comparant les angles vectoriels ; courante en recherche sémantique.

  • Index HNSW

    Index graphique approximatif des plus proches voisins utilisé dans Qdrant.

  • Base de connaissances

    Documents d’entreprise organisés et indexés pour les assistants.

  • Multi-locataire

    Données isolées par entreprise sur une infrastructure partagée.

  • KVKK

    Loi turque sur la protection des données personnelles ; pertinente pour l’IA PME.

  • GDPR

    Règlement européen sur la protection des données ; à considérer pour le SaaS transfrontalier.

  • Token

    Unité sous-mot facturée par les API LLM ; base des estimations Kobi Kredi.

  • Fenêtre de contexte

    Nombre maximal de jetons que le modèle peut lire en une requête.

  • Hallucination

    Sortie du modèle fausse mais assurée ; atténuée par les citations RAG.

  • Recherche sémantique

    Recherche par le sens via embeddings plutôt que mots-clés seuls.

  • BM25

    Classement lexical classique ; parfois hybride avec vecteurs.

  • Recherche hybride

    Combine recherche par mots-clés et vecteurs pour un meilleur rappel.

  • Grounding (ancrage)

    Ancrer les réponses aux sources récupérées.

  • Citation

    Référence aux extraits de documents affichés avec les réponses.

  • Assistant de département

    Chatbot délimité pour RH, juridique, ventes, etc.

  • Synchronisation Google Drive

    Connecter des dossiers comme source de documents dans KobiGPT.

  • Gemini

    Famille LLM de Google utilisée comme modèle de chat par défaut de KobiGPT.

  • OpenRouter

    Passerelle API pour embeddings et modèles alternatifs.

  • Qdrant

    Base vectorielle pour collections par entreprise.

  • BullMQ

    File Redis pour les tâches d’embedding documentaire asynchrones.

  • Self-hosted

    Exécuter KobiGPT sur votre infrastructure pour la résidence des données.

  • Kobi Kredi

    Crédits d’usage mesurant les coûts IA et plateforme externes.

  • IA PME

    Produits IA tarifés et conçus pour les petites et moyennes entreprises.

  • Chatbot

    Interface conversationnelle sur votre base de connaissances.

  • IA entreprise

    IA à l’échelle de l’organisation avec gouvernance, SSO et politiques.

  • On-premise

    Logiciel déployé dans le réseau du client.

  • Résidence des données

    Lieu géographique de stockage et de traitement des données.

  • PII (données personnelles)

    Informations personnelles identifiables soumises au RGPD/KVKK.

  • Contrôle d’accès

    Règles définissant qui peut lire ou discuter avec quels documents.

  • Accès basé sur les rôles

    Rôles admin, manager et viewer dans KobiGPT.

  • Clé API

    Secret pour authentifier les appels API programmatiques.

  • Webhook

    Rappel HTTP pour intégrations et automatisation.

  • SSL/TLS

    Chiffrement en transit pour le trafic web et API.

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